记者从公司处获悉，医渡科技助力哈尔滨医科大学附属肿瘤医院实现医渡AI中台+DeepSeek本地化部署。依托国产大模型DeepSeek满血版及医渡“AI医疗大脑”YiduCore，率先打造的AI临床指南助手上线。

这是继医渡科技与中南大学湘雅医院、南昌大学第一附属医院、中山大学附属肿瘤医院等一众头部三甲医院合作之后，“YiduCore+DeepSeek”的又一次重要落地和创新突破。

这昭示出AI在医疗行业加速落地的新趋向。据悉，医渡科技AI临床指南助手已在哈医大肿瘤医院上线，正成为医生的"智能教科书"。医生能够依据自身需求，灵活自定义，每个AI建议都带着“学术身份证”，可支持一键原文溯源，原始指南出处和证据等级尽在掌握，让每一次诊疗决策既有科技温度又具学术严谨性。由此，医渡AI中台与DeepSeek的融合，如同为科研创新装上了“超级引擎”， 为科研创新注入变革动能。

从2019年起，哈医大肿瘤医院依托医渡科技“AI医疗大脑”YiduCore，精心打造了 “医渡医学数据智能平台”，全面收录了医院自2006年至今200万患者的资料以及500万份病历，构建起庞大且精准的医疗数据资源库，推动临床、科研、教学一体化，提升医院科研实力和服务能力。

本次AI中台+DeepSeek大模型的部署，能够增强医学数据智能平台能力，发挥大数据+大模型结合的技术优势，通过“数据—智能—应用”闭环，助力医院科研数据管理、专病数据库建设等，加速实现从“诊疗中心”向“智慧医学创新中心”的跨越。

截至2024年9月30日，医渡科技核心算法引擎YiduCore累计处理和分析超55亿份经授权医疗记录，覆盖超2800家医院网络，疾病知识图谱基本涵盖所有已知疾病。“通用智能大脑”DeepSeek-R1满血版大模型，拥有6710亿参数规模，在任务性能与泛化能力上表现卓越，可灵活应对各类复杂医疗场景。

因此，双脑加持，医生能够更高效精准地完成疾病诊断与治疗规划，制定个性化治疗策略，极大提升诊疗效率与质量。

数据隐私与安全则是AI落地医疗的另一个难题。据悉，医渡科技通过私有化部署的“数据保险箱”方案，所有数据调用均在医院内网进行闭环流转；模型调试过程严格依赖脱敏后的高质量数据；智能推理过程全程留痕可追溯。

据悉，通过与DeepSeek等顶尖大模型的深度整合，医渡AI中台算力效能突破，训练资源利用率提升约25%；模型能力跃迁，关键任务准确率提升约5%—20%；开发效率革新，应用上线周期缩短约50%。